样本含量不足会致使什么后果？

样本含量不足或许会致使以下几个方面的不好的后果：
1. 统计效能减少 样本量过小，统计检验力会降低，这可能致使真正的差异或关联没办法被测试出来，增加了Ⅱ型错误（即假阴性）的概率。在口腔医学研究中，这意味着可能错过发现某些治疗办法的有效性或是疾病风险原因的机会。
2. 结果的靠谱性减弱 因为样本数目有限，所得到的研究结果更容易遭到随机误差的影响，从而减少了结论的一致性和可重复性。这不只影响到科学界的认同度，也会误导临床实践决策。
3. 泛化能力受限 研究发现很难推广至更广泛的人群中去。小样本可能没办法充分代表目的总体的特点，尤其是当研究对象具备较高的异质性时（如不同年龄、性别、种族等），这将限制研究成就的应用范围和价值。
4. 增加资源浪费 尽管初期投入较少，但若因样本量不足而致使研究结果无效或需要重新设计实验，则可能导致时间和资金上的额外损失。对于口腔医学范围而言，这不只涉及到科研经费的问题，还关系到病人参与研究的时间本钱与对医疗资源的占用状况。

因此，在进行任何临床试验或者时尚病学调查之前，合理估计并确定适合的样本量是尤为重要的，以确保研究的有效性和科学性。