秩和检验是一种非参数检验办法，它不依靠于总体分布的具体形式，在多种资料状况下都有广泛的应用，以下是详细介绍。
第一，对于不满足参数检验条件的计量资料，秩和检验是非常不错的选择。当总体分布种类未知时，大家没办法用基于特定分布（如正态分布）的参数检验办法。比如，在研究某种新型药物对病人某项生理指标的影响时，因为该药物应用时间较短，缺少足够的数据来确定该生理指标在用药物后的总体分布种类，此时就能使用秩和检验。另外，当样本数据不服从正态分布时，参数检验的首要条件条件不成立。譬如在调查某区域居民的收入状况时，收入数据总是呈现偏态分布，不满足正态分布需要，这个时候秩和检验就能发挥用途。还有当方差不齐时，参数检验的结果可能不准确，秩和检验则不受此限制。
第二，对于等级资料，秩和检验也很适用。等级资料是将察看单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数得到的资料。比如在评价某种治疗办法对疾病的疗效时，疗效分为治愈、显效、有效、无效等不同等级；在药物临床试验中，药物的不好的反应程度分为轻度、中度、重度等。这类等级资料没办法精准测量，不合适用参数检验，而秩和检验可以对其进行有效的剖析。
除此之外，对于个别数据偏大或数据的某一端无确定数值的资料，秩和检验也能适用。譬如在研究某种罕见疾病病人的存活时间时，部分病人在随访结束时仍存活，即存活时间是一个“截尾值”，数据的一端无确定数值，此时参数检验很难处置，而秩和检验可以通过对数据排序编秩的方法进行剖析。
综上所述，秩和检验在不满足参数检验条件的计量资料、等级资料与个别数据特殊的资料等多种状况下都具备关键的应用价值。
相关文章推荐
