调查误差产生是什么原因多方面的,主要可以分为随机误差和偏倚两大类,以下是详细介绍。
随机误差是由抽样过程中多种不可控制的偶然原因所引起的误差,它是不可防止的,但可以通过适当的抽样设计和增加样本量等办法来减小。比如在口腔预防医学调查中,抽样时个体的选择是随机的,不同样本之间可能存在肯定的差异,这就会致使样本统计量与总体参数之间出现误差。而且测量仪器本身存在肯定的精度限制,每次测量时即便测量同一对象,也会会得到略有不一样的结果,这也是随机误差。
偏倚则是指在调查过程中因为某些人为原因或系统原因导致的误差,它具备方向性,会使调查结果偏离真实值,容易见到的偏倚种类有以下几种。选择偏倚是因为在选择调查对象时办法不当而产生的误差。譬如在进行口腔健康调查时,假如只选择了城市中某一特定地区的人群,而该地区人群的口腔健康情况可能与总体人群存在差异,如此就会致使样本不可以代表总体,从而产生选择偏倚。信息偏倚是在采集信息过程中出现的误差。调查者在询问问题时可能存在诱导性提问,或者被调查者因为记忆不清、故意隐瞒等缘由提供了不准确的信息。比如在询问口腔卫生习惯时,被调查者或许会为了给调查者留下好印象而夸大自己刷牙的频率。还有测量偏倚,这可能是因为测量工具不准确、测量办法不规范等缘由导致的。譬如用的口腔检查器械没经过严格校准,或者检查者对检查标准学会不同,都会致使测量结果不准确。
混杂偏倚是因为其他原因的影响,掩盖或夸大了所研究原因与疾病之间的联系。在研究口腔疾病与某一危险原因的关系时,假如同时存在其他原因也与该疾病有关,而在剖析时没对这类原因进行适合的控制,就或许会产生混杂偏倚。比如在研究抽烟与牙周病的关系时,年龄也是影响牙周病发生的一个要紧原因,假如不考虑年龄原因,就或许会高估或低估抽烟与牙周病之间的关联。
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