秩和检验适用什么资料？

秩和检验是一种非参数检验办法，适用于多类型型的资料，以下为你详细介绍：

第一是不满足正态分布的计量资料。在实质研究中，不少数据并不符合正态分布的特点。譬如一些生物学指标，像某些罕见疾病病人体内特定生物标志物的含量，因为病人群体的特殊性，其数据可能展示偏态分布。或者在一些心理学研究中，测量个体的焦虑、抑郁等情绪得分，这类得分数据总是也不服从正态分布。对于这种不满足正态分布需要的计量资料，秩和检验就能发挥非常不错有哪些用途，它不依靠于总体分布的具体形式，可以更准确地剖析数据。

第二是分布种类未知的计量资料。在某些新的研究范围，因为缺少足够的前期研究数据，研究者没办法确定所采集的计量资料服从何种分布。比如在新兴的纳米医学研究中，对于纳米材料在生物体内的一些计量指标，如纳米颗粒在组织中的浓度分布等，现在还没足够的信息来明确其分布种类。此时用秩和检验就不需要考虑总体分布，直接对数据进行剖析，为研究提供有效的统计判断。

再者是等级资料。等级资料是将察看单位按某种属性的不同程度分成等级后得到的资料，如临床上疾病的疗效分为治愈、显效、有效、无效；药物的不好的反应分为轻度、中度、重度等。这类等级之间有顺序关系，但具体的数值意义并不清楚，没办法像计量资料那样进行常规的参数检验。秩和检验可以借助等级信息，对不同组别的等级资料进行比较，判断组间是不是存在差异。

另外，对于一端或两端无确切值的资料，秩和检验也适用。比如在一些存活研究中，部分病人在随访期间失访，致使存活时间数据存在一端无确切值的状况；或者在一些环境监测中，某些污染物的浓度低于测试下限，只能记录为小于某个值，这就是一端无确切值的资料。秩和检验可以在不依靠确切数值的状况下，对这种资料进行有效的剖析。

综上所述，秩和检验在面对不满足正态分布、分布种类未知的计量资料、等级资料与一端或两端无确切值的资料时，都能提供靠谱的统计剖析办法，在医学、生物学等多个范围有着广泛的应用。