统计基本定义包含什么？

统计基本定义是统计学的基石，对于理解和运用统计学办法至关要紧，主要包含以下几个方面。

第一是总体与样本。总体是依据研究目的确定的同质察看单位的全体，是所有性质相同个体所组成的集合。比如研究某区域所有成年人的血压状况，该区域所有成年人就是总体。而样本是从总体中随机抽取的一部分有代表性的察看单位，通过对样本的研究来判断总体的特点。譬如从该区域成年人中随机抽取1000人测量血压，这1000人就构成了样本。

第二是参数和统计量。参数是描述总体特点的指标，如总体均数、总体标准差等，一般是固定的常数，但总是是未知的。统计量则是描述样本特点的指标，如样本均数、样本标准差等，它是依据样本数据计算出来的，会伴随样本的不同而变化。

还有变量，变量是察看单位的某种特点或属性，可分为数值变量和分类变量。数值变量是用定量办法测量得到的，有大小和单位，如身高、体重等。分类变量是根据某种属性分类的，又可细分为无序分类变量（如性别，分为男和女）和有序分类变量（如病情程度，分为轻度、中度、重度）。

最后是误差，误差是测量值与真实值之间的差异，包含系统误差、随机测量误差和抽样误差。系统误差是由某些固定原因引起的，具备方向性，可通过改进测量办法等消除；随机测量误差是由各种偶然原因致使的，不可防止但有肯定的分布规律；抽样误差是因为抽样导致的样本统计量与总体参数之间的差异，不可防止，但可以用统计学办法进行估计和控制。这类基本定义相互关联，一同构成了统计学的基础，为后续的统计剖析和研究奠定了关键的理论支撑。